教養科目とは

表現文化学科・こども学科ごとの専門科目に加えて、本学では両学科共通の「教養科目」を設けています。教養科目では、専門性にとどまらず、広い視野と深い人間性を備えた、社会に貢献できる女性の育成をめざし、6つの分野からなる幅広いカリキュラムを用意しています。
体系的なものの見方や柔軟な思考力を養いながら、豊かな表現力や繊細な感性、そして内に秘めた力強さを育むことを目的としています。

主な教養科目

「数理・データサイエンス・AI教育リテラシープログラム」について（申請中）

（１）「数理・データサイエンス・ＡＩ教育リテラシープログラム」とは・・

　データサイエンスとは、現代社会のあらゆる分野で蓄積されているさまざまなデータを収集・分析し、有効に活用する学問です。変化を続ける現代社会では、自らが研究したい専門分野の知識に加えて、データ処理能力や分析力を身につけた人材が求められています。「数理・データサイエンス・AI教育リテラシープログラム」は、数理・データサイエンス・ＡＩのリテラシーレベルの基礎的な知識・技術について学び、データ分析において重要な概念を身につけ、身近な問題解決に活かすスキルを持つ人材を育成することを目的とした教育プログラムです。

（２）このプログラムにおいて身に付けることのできる能力

　○数理・データサイエンス・AIが社会にもたらした変化およびデータ・AIの利活用の最新動向について説明できる。
　○ 社会で利活用されているデータやその活用法およびデータ・AIの活用領域について説明することができる。
　○ データ・AIの利活用によりどのような価値が生み出されているか、また、その際に利用されている技術について事例を挙げて説明できる。
　○ 数理・データサイエンス・AIの利活用に当たり留意すべき事項（ELSI、データ倫理、情報セキュリティ等）を説明できる。
　○ データを適切に処理・分析し、データが持つ意味を説明できる。

（３）このプログラムのための授業科目と修了要件

　教養科目の区分のうち、「生活と科学」の中の「データサイエンス入門（2単位）」と、「実務と情報」の「マルチメディア演習（2単位）」の２科目４単位を修得することで修了となります。

（４）授業の方法・内容・実施体制

授業科目	授業の方法・内容・実施体制
データサイエンス入門（２単位）	表現文化学科とこども学科合同での講義となります。数理・データサイエンス・AIは、私たちの日常生活や社会の諸問題を解決する有力なツールです。この講義では、数理・データサイエンス・AIがどのような領域でどのように利活用されているのかを現場での事例を挙げて説明します。また、数理・データサイエンス・AIの利活用に当たり、留意すべき事項についても解説します。さらに、データを適切に処理・分析する力を養うため、実データを用いた演習を行います。
マルチメディア 演習（２単位）	学科別の演習となります。高等学校情報化「情報Ⅰ」で学んだことを前提として、本学で2年間学ぶ上で求められる情報リテラシー、コンピュータリテラシーを演習形式で学びます。「社会におけるデータ・ＡＩ利活用、データリテラシー、利活用における留意事項」など「データサイエンス入門」を履修する上で前提となる知識を身につける科目となります。

授業紹介